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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
10/01/2017 |
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Data da última atualização: |
10/01/2017 |
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Título: |
Anuário estatístico da ABRAF : ano base 2005. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
ABRAF, 2006. |
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Páginas: |
80p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com essa 1ª. edição do Anuário Estatístico, a ABRAF fornece uma contribuição inestimável para a divulgação das atividades do setor de florestas plantadas no Brasil, nesse primeiro levantamento levado a efeito relativo ao ano base de 2005. É o resultado da tabulação e sistematização dos dados fornecidos pelas empresas associadas, e do levantamento das áreas plantadas junto aos estados da federação, com apoio de órgãos estaduais e a participação decisiva das representações estaduais do setor de florestas plantadas na condição de Associadas coletivas da ABRAF. Mediante levantamento junto às Associadas da ABRAF foram quantificadas as iniciativas nas áreas sociais, de educação e cultura, saúde, meio ambiente, produtos não madeireiros, e os programas de fomento florestal, totalizando os investimentos e o número de beneficiados, caracterizando a responsabilidade social do setor em um primeiro levantamento de suas contribuições socioambientais. |
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Palavras-Chave: |
Anuário Estatístico; Ciências Florestais; Manejo florestal; Meio ambiente; Tecnologia e utilização de produtos florestais. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aCom essa 1ª. edição do Anuário Estatístico, a ABRAF fornece uma contribuição inestimável para a divulgação das atividades do setor de florestas plantadas no Brasil, nesse primeiro levantamento levado a efeito relativo ao ano base de 2005. É o resultado da tabulação e sistematização dos dados fornecidos pelas empresas associadas, e do levantamento das áreas plantadas junto aos estados da federação, com apoio de órgãos estaduais e a participação decisiva das representações estaduais do setor de florestas plantadas na condição de Associadas coletivas da ABRAF. Mediante levantamento junto às Associadas da ABRAF foram quantificadas as iniciativas nas áreas sociais, de educação e cultura, saúde, meio ambiente, produtos não madeireiros, e os programas de fomento florestal, totalizando os investimentos e o número de beneficiados, caracterizando a responsabilidade social do setor em um primeiro levantamento de suas contribuições socioambientais.
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653 $aCiências Florestais
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653 $aMeio ambiente
653 $aTecnologia e utilização de produtos florestais
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
20/08/2020 |
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Data da última atualização: |
20/08/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, V. de S.; PINHEIRO, A. P. B.; SILVA, J V. G.; JARDIM, A. dos S.; FERNANDES, A. A.; SCHMILDT, O.; DOUSSEAU, S.; POSSE, R. P.; SCHMILDT, E. R. |
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Afiliação: |
Vinicius de Souza Oliveira, UFES; Ana Paula Braido Pinheiro, UFES; João Vitor Garcia Silva, UFES; Adriele dos Santos Jardim, UFES; Adriano Alves Fernandes, UFES; Omar Schmildt, UFES; Sara Dousseau Arantes, Incaper; Robson Prucoli Posse, IFES Itapina; Edilson Romais Schmildt, UFES. |
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Título: |
Uso de imagens digitalizadas para elaboração de equações que estime a área foliar de mudas de Eugenia uniflora L.. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Development Research, v. 09, n. 11, p. 31062-31064, 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi elaborar uma equação matemática que estime a área de pitangeira (Eugenia uniflora L.) através de imagens digitalizadas. Para isso, foram utilizadas 500 folhas de mudas obtidas em casa de vegetação na Universidade Federal do Espírito Santo, Campus São Mateus, localizado no município de São Mateus, Norte do Estado do Espírito Santo, Brasil. As folhas foram digitalizadas e processadas com o auxilio do software ImageJ® obtido o comprimento (C) ao longo da nervura central, maior largura (L) e a área foliar observada (AFO). O produto da multiplicação do comprimento com a largura (CL) também foi definido. Para o ajuste dos modelos, utilizou-se a análise de regressão onde os valores da AFO de 400 folhas foram usados como variável dependente em função de C, L, ou CL como variável independente. Foram testados os modelos linear de primeiro grau, quadrático e potencia. Os modelos foram validados com uma amostra de 100 folhas separas unicamente para esta finalidade. Desta forma, a melhor equação para estima a área foliar de Eugenia uniflora L. é a de modelo potencia AFE= 0,8334(CL)^(0,9435 ), obtidas a partir do produto da multiplicação das medidas do comprimento com a largura da superfície foliar. |
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Palavras-Chave: |
Digitalização; Imagem. |
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Thesagro: |
Eugenia Uniflora; Modelo Matemático; Pitanga. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4067/1/uso-imagens-arantes.pdf
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Marc: |
LEADER 02115naa a2200277 a 4500
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100 1 $aOLIVEIRA, V. de S.
245 $aUso de imagens digitalizadas para elaboração de equações que estime a área foliar de mudas de Eugenia uniflora L..$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aO objetivo deste estudo foi elaborar uma equação matemática que estime a área de pitangeira (Eugenia uniflora L.) através de imagens digitalizadas. Para isso, foram utilizadas 500 folhas de mudas obtidas em casa de vegetação na Universidade Federal do Espírito Santo, Campus São Mateus, localizado no município de São Mateus, Norte do Estado do Espírito Santo, Brasil. As folhas foram digitalizadas e processadas com o auxilio do software ImageJ® obtido o comprimento (C) ao longo da nervura central, maior largura (L) e a área foliar observada (AFO). O produto da multiplicação do comprimento com a largura (CL) também foi definido. Para o ajuste dos modelos, utilizou-se a análise de regressão onde os valores da AFO de 400 folhas foram usados como variável dependente em função de C, L, ou CL como variável independente. Foram testados os modelos linear de primeiro grau, quadrático e potencia. Os modelos foram validados com uma amostra de 100 folhas separas unicamente para esta finalidade. Desta forma, a melhor equação para estima a área foliar de Eugenia uniflora L. é a de modelo potencia AFE= 0,8334(CL)^(0,9435 ), obtidas a partir do produto da multiplicação das medidas do comprimento com a largura da superfície foliar.
650 $aEugenia Uniflora
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700 1 $aSILVA, J V. G.
700 1 $aJARDIM, A. dos S.
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773 $tInternational Journal of Development Research$gv. 09, n. 11, p. 31062-31064, 2020.
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